Увеличивают Apex Heap Limits -> For synchronous transactions, limit increases from 6 MB to 10 MB -> For asynchronous transactions, limit increases from 12 MB to 25 MB.
Из любопытства. Часто приходится сталкиваться с лимитами по Heap Size? Из своего опыта если у меня такой лимит случается то только из-за ошибки с бесконечным циклом. Так чтобы реально бороться с этим лимитом не могу вспомнить ни одного случая. Что про вашу практику?
А вот это уже приятно. Use Complex Template Expressions in Your Lightning Web Components (Generally Available) И собственно про них https://developer.salesforce.com/docs/pl ... ons.html мы по ходу про это уже писали. За годы практики без Template Expressions научились жить, но как их мне когда-то давно не хватало при переходе из ангуляра. Тянуть бизнес логику в template может и считается плохой темой, но часто городить кучу JS ради простого преобразования вывода тоже выглядело как жесткий оверхед.
А реально мешает этот лимит. Давно про это забыл и не сталкивался. Даже пошел быстро проверил что триггеры бьются по 200 записей. Я так понимаю это когда в триггере нужно "знать" обо всех записях в контексте обработки одной запими. Такую сложную бизнес логику стараюсь выносить за пределы триггеров. Там минимальный initDefaults, validate, recalculate dependencies. Хотя есть у меня пара триггеров "злых", но опять же там завязано на record+dependencies и там нет разницы будет это один триггер или 10.
А реально мешает этот лимит. Давно про это забыл и не сталкивался. Даже пошел быстро проверил что триггеры бьются по 200 записей. Я так понимаю это когда в триггере нужно "знать" обо всех записях в контексте обработки одной запими. Такую сложную бизнес логику стараюсь выносить за пределы триггеров. Там минимальный initDefaults, validate, recalculate dependencies. Хотя есть у меня пара триггеров "злых", но опять же там завязано на record+dependencies и там нет разницы будет это один триггер или 10.
Может пример какой для размышления подкинешь?
Когда оркестратор срабатывает, по моим замером триггер медленней отрабытывает, а тут еще и CPU Time limit